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大規模プロダクトで実践するAI活用の仕組みづくり

スポンサーセッショントラックDJapanese

概要:GitHub Copilot、Claude Code、Codexなど、様々なAIコーディングツールの登場によって、個々のエンジニアの生産性は向上しています。一方で、「なんかAIをうまく使っている人がいるらしい」という認識にとどまり、チーム全体でのAI活用の仕組みが整っていない現場も多いのではないでしょうか。

本セッションでは、サイボウズの大規模プロダクト「kintone」の開発チームで構築・実践したAI活用の仕組みについて、具体的な設計と活用方法、成果を紹介します。

具体的には次のトピックについてお話しします

  • AIツールに依存しないドメイン知識の管理
  • 陳腐化を防ぐ継続的なドキュメントの更新
  • auto-compactによる記憶喪失対策
  • より良いAIエージェントへの柔軟な乗り換えを可能にする開発フロー
  • MCPの活用と、AIでの複雑UI構築の現在地
  • チームを跨ぐAI活用の知見共有
  • AI導入による具体的な成果

個人レベルのAI活用からチームレベルの活用へ移行したい方に向けて、実践的な知見を提供できるセッションにしたいと思っています。